第354章

游欣说完就沉默了下来,她默默的咀嚼,默默地想着事情。她有些事情没有说出来,她不想给宋雅风和王杰太多的压力,而且做决定想办法本来就是她的工作。

所以宋雅风和王杰只在思考,怎么做才能让这个城市中的一两百万人,都做上自己的美梦,并没有想到其他的事情。

只有游欣一个人,把几件事情放在一起想。只是思考一件事情都已经很困难了,还要把所有的事情都放在一起,看起来难度又增加了好几个量级。

弄晕所有人,不能有一个漏网之鱼;打扫整个城市;还要让所有人都做上各自的美梦;这是他们要完成的事情。

面对三件棘手的事情,思维都混乱了起来,游欣决定先一件一件的思考。

她想着,虽然不知道现在喊话还有多少作用,但是她决定让喇叭车把所有的街道都跑完。让选择相信的人先晕过去,剩下那些顽强抵抗的人,就需要宋雅风和王杰配合着强灌金属粉了。

王杰负责把那些人顽强抵抗的人找出来,宋雅风负责硬灌金属粉水。

经过一轮喊话,选择相信的人已经昏睡了。剩下的人虽然很顽固,但是王杰眼睛敏锐,宋雅风力气大速度快,他们两个配合应该能够很顺利地完成。

接下来就是清理整个城市了。好在城市中的建筑物都没有遭受到太多的破坏,碎了一两块玻璃就算被人发现,也不会引出太多疑虑。

那些喜欢吃肉的人进攻喇叭车,在主干道上留下了很多痕迹。好在痕迹很集中,清理起来也不困难。

主要问题那些飞溅到四处的血迹跟断肢残骸该怎么办?

血迹跟断肢残骸从道路到楼顶,从屋里到屋外到处都是,而且血迹干涸之后本来就很难清理。这么大的清理范围,还是很难清理的物质,就算是专业人士大概也需要好多天

他们人员和时间都不充足,这件事情难以解决。

面对这个难题,游欣都在想,要是能把这个城市的人都变成机器人,让他们在无意识中把整个城市都清理完毕,再让他们昏睡过去消除记忆,那该有多好。

游欣有了这个想法,又觉得这个想法有效果,就开始探索这个想法的可行性。

她觉得,可以让那些顽强抵抗的人清理整座城市,等整个城市清理完之后,再让那些人昏睡过去。这种做法既算是惩罚,也算是讲了道理,毕竟她给了那些人其他选择。

游欣又想了想,觉得这已经是她能想出来的最好的方法了,她决定按照这个方法实行,先把前面两件事情解决。

至于让每个人都做着各自的美梦,这件事情到目前为止她也没有一点思路。如果到最后,还是没有找到更加简便的路径,她就只能一个人一个人的造梦了。

只是还有一点,游欣对于自己能制造梦境,暂时还是一个猜测,她也是觉得自己能行。虽然她的直觉到现在为止好像没有错过,但是她还是无法让自己有百分之百的确定。

天亮之后,她想先确定一下,她到底能不能给人制造梦境。如果的能的话,接下来还会有一个问题。

她尝试着给一个人制造了梦境,然后成功了,让那个人醒了过来,接下来又要把那个人弄昏过去。她用那个人做了实验,在那个人身上整个记忆消除和记忆制造的过程又要重来一次,这也算是一种折磨了。

她当然可以等到最后再来确定,可是她不想把事情拖到那个时候,她想提前知道自己到底能不能成功。如果无法成功,还有时间能做其他准备。

所以游欣决定,明天由宋雅风来挑选那个将要接受两轮折磨的人。宋雅风跟那些喜欢吃肉的人缠斗了一路,应该知道谁是最应该接受两轮折磨的人。

当然很可能那个最坏的人,一直藏在人群后,没有冲在前方,也就不会被宋雅风挑选出来。

但是她现在没有精力考虑那么多事情了。那个被宋雅风挑出来的人,不是最坏的人,也做了相似的选择,就算受点折磨,也不算他们随意折磨人。

如果围攻喇叭车真有罪魁祸首,游欣觉得他们可能永远无法得知那个人是谁了。他们有太多的事情要做,没有时间来查清这件事情。

等他们把所有的痕迹都清扫完,让所有人都忘记吃肉这件事情,那这整件事情就算是归零了。不会在这个城市留下任何痕迹,也不会造成任何影响。说不定那个罪魁祸首,会继续过平凡又无大害的一辈子。

游欣虽然这样安慰自己,但是她其实很明白,一个人做出喜欢吃肉的选择,还为了贯彻自己的选择成为围攻的罪魁祸首。那个人心中肯定有非常残忍又凶恶的东西存在,就算在真实世界中也不可能是一个良善之人。

但是她也很明白自己的能力和责任,她不能也不应该用猜测给一个人定罪,只能希望道德和法律能限制那个人的残忍。

有的坏人天生注定是个坏人,在什么环境中都是一个坏人。有的坏人如果有其他选择,说不定会成为一个平凡人,这是不能一概而论的。

游欣的思绪又跑远了,好在她思考速度很快。她马上用句号终结了关于坏人的话题之后,又把思绪转回了他们急需解决的几个问题上。

她想到,清扫整个城市,让所有的人都昏睡过去,这两件事情可以联系起来,好像已经有了解决办法。本来游欣应该还准备一个备用方案的,但是她实在想不出来其他方法了。

现在只剩下怎么做,才能让每个人都做出各自的美梦了。关于这件事情,有一个比较难以操作的备用方案。而且那个备用方案需要在游欣能给人制造梦境的前提下才能执行。

而且这个备用方案执行起来比较困难,需要很多的时间,可能会导致他们的实地测试最终失败。

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